R Square (R Tempo real, após as horas, pré-mercado, notícias, citações do resumo das notícias, citações, gráficos interativos, configuração padrão, por favor, note que, uma vez que você faça sua seleção, ela se aplicará a todas as futuras visitas ao NASDAQ. Se, a qualquer momento, você estiver interessado em Voltando às nossas configurações padrão, selecione Configuração padrão acima. Se você tiver alguma dúvida ou encontrar quaisquer problemas na alteração das configurações padrão, envie um e-mail para isfeedbacknasdaq. Confirme sua seleção: Você selecionou para alterar sua configuração padrão para a Pesquisa de orçamento. Agora será a sua página de destino padrão, a menos que você altere sua configuração novamente ou exclua seus cookies. Tem certeza de que deseja alterar suas configurações. Temos um favor a ser solicitado. Desative seu bloqueador de anúncios (ou atualize suas configurações para garantir que javascript e Os cookies estão ativados), para que possamos continuar fornecendo as novidades e os dados de mercado de primeira linha que você espera. O BREAKING DOWN R-Squared R-squared valores variam de 0 a 1 e são Comumente indicado como porcentagens de 0 a 100. Um R-quadrado de 100 significa que todos os movimentos de uma segurança são completamente explicados por movimentos no índice. Um alto R-quadrado, entre 85 e 100, indica que os padrões de desempenho dos fundos estão de acordo com o índice. Um fundo com um R-quadrado baixo, com 70 ou menos, indica que a segurança não é tão parecida com o índice. Um valor R-quadrado mais alto indica uma figura beta mais útil. Por exemplo, se um fundo tiver um valor R-quadrado próximo de 100, mas tiver um beta abaixo de 1, é provável que ofereça retornos mais ajustados ao risco. Exemplo de Cálculo R-Quadrado O cálculo de R-quadrado requer várias etapas. Primeiro, assumir o seguinte conjunto de pontos de dados (x, y): (3, 40), (10, 35), (11, 30), (15, 32), (22, 19), (22, 26) , (23, 24), (28, 22), (28, 18) e (35, 6). Para calcular o R-squared, um analista precisa ter uma linha de equação de melhor ajuste. Esta equação, baseada na data única, é uma equação que prediz um valor Y com base em um determinado valor X. Neste exemplo, suponha que a linha de melhor ajuste é: y 0.94x 43.7 Com isso, um analista poderia calcular os valores de Y preditos. Como exemplo, o valor Y previsto para o primeiro ponto de dados é: y 0.94 (3) 43.7 40.88 O conjunto completo de valores Y previstos é: 40.88, 34.3, 33.36, 29.6, 23.02, 23.02, 22.08, 17.38, 17.38 e 10.8 . Em seguida, o analista toma todos os pontos de dados previstos Y valor, subtrai o valor real de Y e quadrados o resultado. Por exemplo, usando o primeiro ponto de dados: Erro ao quadrado (40.88 - 40) 2 0.77 A lista completa de erros ao quadrado é: 0.77, 0.49, 11.29, 5.76, 16.16, 8.88, 3.69, 21.34, 0.38 e 23.04. A soma desses erros é 91.81. Em seguida, o analista assume o valor Y previsto e subtrai o valor real médio, que é 25,2. Usando o primeiro ponto de dados, isto é: (40.88 - 25.2) 2 14.8 2 219.04. O analista resume todas essas diferenças, que neste exemplo, equivale a 855.6. Por fim, para encontrar o R-quadrado, o analista leva a primeira soma de erros, divide-o pela segunda soma de erros e resta esse resultado de 1. Neste exemplo é: R-quadrado 1 - (91,81 855,6) 1 - 0,11 0,8
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